Eksperta GEO warto oceniać po tym, jak diagnozuje problem, jakie działania proponuje i jak sprawdza ich efekty. Samo hasło „zwiększymy widoczność w ChatGPT” nie wystarcza do wyboru partnera. Potrzebujesz konkretnych dowodów doświadczenia i metody, którą da się zrozumieć.
Jako współzałożyciel Semly patrzę na ten temat od strony pomiaru. W rozmowie z dostawcą chciałbym zobaczyć pełne odpowiedzi AI, zestaw pytań, zakres prac i ograniczenia analizy. Poniższa lista jest moją propozycją oceny współpracy, a nie rankingiem ekspertów.
Co powinien robić ekspert GEO dla sklepu internetowego?
GEO to określenie działań dotyczących obecności marki w odpowiedziach generatywnych: wzmiankach, cytowaniach i rekomendacjach. Dla sklepu istotne są pytania o wybór produktu, zastosowanie, budżet i sprzedawcę. Rozpoznawanie nazwy firmy jest osobnym zagadnieniem.
Google wskazuje, że jego funkcje generatywne opierają się na podstawach SEO. Współpraca powinna więc uwzględniać dostępność stron i przydatność informacji, a także pomiar w konkretnych narzędziach AI. Porzucenie podstaw SEO nie jest sensownym punktem startowym.
10 pytań do kandydata
- Z jakimi problemami podobnymi do naszego pracowałeś? Poproś o zakres projektu, branżę i rzeczywistą rolę eksperta. Doświadczenie w e-commerce jest istotne, ale nie stanowi automatycznie dowodu skuteczności GEO.
- Jak wybierasz pytania do monitoringu? Powinny wynikać z potrzeb odbiorców. Zestaw złożony głównie z pytań o nazwę firmy bada coś innego niż pytania zakupowe bez marki.
- Co oznacza rekomendacja w Twoim raporcie? Ustal osobne definicje wzmianki, cytowania i polecenia oferty. Poproś o przykłady pełnych odpowiedzi.
- Jak zapisujesz warunki testu? Ważne są daty, narzędzia, tryb wyszukiwania, kontekst rozmowy i powtórzenia. Nieujawnionych wersji modeli nie należy zgadywać.
- Jakie działania proponujesz po diagnozie? Każde powinno odpowiadać konkretnemu brakowi: informacjom produktowym, dostępności strony, błędnemu opisowi marki lub brakującym materiałom.
- Jak rozdzielasz wpływ wdrożeń od innych zmian? Porównanie przed i po jest przydatne, ale zmiana modelu, kampania lub sezonowość mogą wpływać na wynik.
- Jakie dowody możesz udostępnić? Szukaj opisów wdrożeń z datami, metodą i wynikami. Materiały anonimowe mogą być zasadne, jeśli ich zakres i ograniczenia są jasno wyjaśnione.
- Co dostaniemy po pierwszym miesiącu? Ustal konkretne rezultaty pracy: diagnozę, listę priorytetów, wykonane zmiany i raport. Obietnica pozycji numer jeden nie zastępuje zakresu.
- Jakie są granice pomiaru i Twojej odpowiedzialności? Ekspert powinien potrafić wskazać elementy, których nie kontroluje, oraz odróżnić widoczność od sprzedaży.
- Jak przekazujesz wiedzę zespołowi? Sprawdź, czy dostaniesz opis metody, dokumentację zmian i dostęp do danych potrzebnych do kontynuowania pracy.
Jak porównać odpowiedzi?
Zastosuj prostą skalę roboczą: 0 — brak odpowiedzi, 1 — deklaracja bez przykładu, 2 — konkret z materiałem do sprawdzenia. To porządkuje rozmowę; nie tworzy obiektywnego rankingu kompetencji. Zwróć szczególną uwagę na pomiar i zgodność propozycji z potrzebami sklepu.
Przykładowo: „poprawimy cytowania” jest zbyt ogólne. „Sprawdzimy dziesięć pytań klientów, zapiszemy źródła i uzupełnimy pięć kart produktów z brakującymi parametrami” daje podstawę do oceny pracy.
Po czym poznać obietnicę bez pokrycia?
Niepokojące są gwarancje rekomendacji w każdym modelu, ukrywanie pytań testowych i przypisywanie wszystkich nowych klientów do AI bez danych. Jednorazowy zrzut ekranu może pokazać konkretny przypadek, ale nie częstotliwość rekomendacji.
Przed rozmową przeczytaj metodę pomiaru widoczności w AI. Do przygotowania własnej diagnozy wykorzystaj audyt w siedmiu krokach.
Czy narzędzie zastąpi eksperta?
Narzędzie pomaga zbierać i porządkować dane. Wybór pytań, interpretacja odpowiedzi i decyzja o wdrożeniach wymagają zrozumienia biznesu. Oceń oba elementy osobno: jakość danych i jakość decyzji.
Źródło
Google Search Central: optymalizacja dla generatywnego wyszukiwania. Lista pytań i skala oceny są autorską propozycją organizacji rozmowy.
O autorze
Tomasz Cincio — ekspert GEO i widoczności marek w AI dla e-commerce, CEO i współzałożyciel Semly. Od ponad 20 lat rozwija produkty dla handlu internetowego, w tym RedCart i Droplo. W swoich materiałach pokazuje, jak analizować rekomendacje AI i dobierać działania na podstawie pytań klientów oraz danych. Jestem współzałożycielem Semly; tę relację ujawniam także wtedy, gdy piszę o narzędziach do monitoringu.
Więcej materiałów: Punkt widzenia Tomasza Cincio. W sprawie rozmowy eksperckiej lub wystąpienia zobacz Wystąpienia i media.